论文专利

Papers&Patents

你现在的位置:首页 > 论文专利 > 论文

非接触电能传输系统参数优化的改进遗传解法

Improved Genetic Algorithm for Parameter Optimization in Contactless-Power-Transfer System

【作 者】赵志斌,孙跃,周诗杰,田勇

【摘 要】

为了解决非接触电能传输系统设计中的参数优化问题提出了一种混合改进遗传解法首先建立了非线性规划数学模型其中对频率稳定性约束条件进行了修正其次在遗传算法中采用虫口模型产生优良的混沌初始种群采用两次归一化来处理目标及约束函数并利用可行性规则代替罚函数法来选择优良个体以减少额外的经验参数最后设计了均匀变异加高斯变异的混合变异算子以提高算法的全局搜索能力仿真及实验结果表明改进后的算法能够较好地突破局部最优解的限制较快地找到了系统的全局最优参数优化后的系统达到了设计要求且对于负载在约束范围内的动态大范围变化有较强的鲁棒性如当负载增大为原来的倍时输出电压及原边电流的大小及频率基本保持不变



出版源《西安交通大学学报》 , 201246 (2) :106-112


【关键词】非接触电能传输;参数优化;非线性规划;罚函数法;可行性规则;遗传算法;混沌

【下 载】 (浏览1247次)